Sonntag, 08. Mรคrz 2026
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Exasol AG

Mit der Exasol Analytics Engine steht Instituten im Finanzsektor eine fรผhrende Lรถsung fรผr performante, zuverlรคssige Datenanalysen zur Verfรผgung. Die Plattform ist darauf ausgelegt, selbst umfangreichste Datenmengen im Bankenumfeld effizient und kosteneffektiv zu verarbeiten.

Namhafte Banken und Finanzdienstleister weltweit vertrauen auf Exasol, um groรŸe Volumina an Transaktions-, Markt- und Kundendaten nahezu in Echtzeit zu analysieren. Dadurch kรถnnen sie Entscheidungen beschleunigen, regulatorische Anforderungen leichter erfรผllen und Geschรคftsprozesse sicher und effizient steuern โ€“ ohne Einschrรคnkungen bei Zuverlรคssigkeit und Kostenkontrolle.


Exasol Banks

Kontakt

Neumeyerstr. 22 โ€“ 26
90411
Nรผrnberg
0911 239910

Ansprechpartner

Auszeichnungen

20+
Jahre Erfahrung
500+
Globale Installationen
30+
Lรคnder weltweit
200+
Kunden

Banken stehen heute vor der Herausforderung, stetig wachsende Datenbestรคnde effizient zu steuern und gleichzeitig die Verteuerung von Cloud-Lรถsungen, regulatorische Auflagen und Anforderungen an Datenschutz und Datensouverรคnitรคt im Griff zu behalten. Exasol bietet hierfรผr eine flexible Plattform, mit der Analyse-Workloads gezielt on-premises oder in hybriden Architekturen betrieben werden kรถnnen. So behalten Banken stets die volle Kontrolle รผber ihre sensiblen Daten โ€“ und gleichzeitig profitieren sie von einer planbaren Kostenstruktur, minimierter Komplexitรคt und schnellen, fundierten Erkenntnissen.

Die Lรถsung unterstรผtzt Banken umfassend dabei, ihre Analyseinfrastruktur zukunftssicher aufzustellen: Moderne Data Warehouse Funktionalitรคten, beschleunigte Auswertungen und eine intuitive Benutzerfรผhrung sorgen dafรผr, dass Analyseprojekte kosteneffizient und flexibel durchgefรผhrt werden โ€“ unabhรคngig davon, ob die Daten vor Ort, in der Cloud oder verteilt in Hybrid-Umgebungen gespeichert sind.

Fรผhrende Banken und Finanzinstitute vertrauen auf Exasol

Eignet sich optimal fรผr zentrale Use Cases im Bankenumfeld: Vom Risikomanagement und der Betrugserkennung รผber Compliance-Prรผfungen, Kundensegmentierungen und die Optimierung von Zahlungsverkehr- oder Kreditprozessen bis hin zur Basis fรผr KI-gestรผtzte Innovationen im digitalen Banking. Komplexe Abfragen werden blitzschnell ausgefรผhrt โ€“ ideal fรผr Institute, die ihre Analysekapazitรคten flexibel ausbauen, BI-Systeme beschleunigen oder datengetriebene Entscheidungen vorantreiben mรถchten.

Dank der unkomplizierten Integration in bestehende Systeme erhalten Banken stets zuverlรคssige, aktuelle Erkenntnisse โ€“ ohne Kompromisse bei Sicherheit oder Datenschutz.

Fรผr jeden was dabei

Ob Sie Ablรคufe in der Zahlungsverkehrsabwicklung optimieren, regulatorische Vorgaben effizient erfรผllen oder innovative Finanzprodukte entwickeln mรถchten: Exasol bietet Banken die analytische Power, Flexibilitรคt und Automatisierung, die fรผr nachhaltigen Erfolg in einem stark regulierten und wettbewerbsintensiven Umfeld unerlรคsslich sind.

Folgende Abteilungen oder Rollenprofile profitieren vom Einsatz der Analytics Engine:

  • IT & Infrastruktur Teams
  • Datenmanagement & Data Warehouse Teams
  • Controlling, Accounting & Finance Abteilungen
  • Risikomanagement
  • Compliance, Audit, Regulatorik
  • Digital & Innovation Lab

Banken stehen heute vor der Herausforderung, stetig wachsende Datenbestรคnde effizient zu steuern und gleichzeitig die Verteuerung von Cloud-Lรถsungen, regulatorische Auflagen und Anforderungen an Datenschutz und Datensouverรคnitรคt im Griff zu behalten. Exasol bietet hierfรผr eine flexible Plattform, mit der Analyse-Workloads gezielt on-premises oder in hybriden Architekturen betrieben werden kรถnnen. So behalten Banken stets die volle Kontrolle รผber ihre sensiblen Daten โ€“ und gleichzeitig profitieren sie von einer planbaren Kostenstruktur, minimierter Komplexitรคt und schnellen, fundierten Erkenntnissen.

Die Lรถsung unterstรผtzt Banken umfassend dabei, ihre Analyseinfrastruktur zukunftssicher aufzustellen: Moderne Data Warehouse Funktionalitรคten, beschleunigte Auswertungen und eine intuitive Benutzerfรผhrung sorgen dafรผr, dass Analyseprojekte kosteneffizient und flexibel durchgefรผhrt werden โ€“ unabhรคngig davon, ob die Daten vor Ort, in der Cloud oder verteilt in Hybrid-Umgebungen gespeichert sind.