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Events
BANKINGCLUB-Kongress

Mensch. Maschine. Bank. | KI in der Finanzbranche

24.09. - 25.09.2019

Beschreibung

HAL 9000, Skynet, Commander Data – im Film begegnet uns Künstliche Intelligenz (KI) seit Jahrzehnten in zahlreichen Formen und Ausprägungen. Heute werden die Grenzen der Fiktion immer häufiger überschritten. Deep Learning, Robotics und neuronale Netze finden in diversen Wirtschaftszweigen Anwendung. So langsam tasten sich auch Banken in diesen Bereichen vor, da sie vor allem die Chance sehen, Prozesse effizienter zu gestalten.

In welchen Bereichen der Bank kommt Künstliche Intelligenz bereits zum Einsatz? Wo liegen die größten Potenziale? Welche Anforderungen ergeben sich für Sie als Mitarbeiter eines Finanzinstituts in einer zunehmend automatisierten Arbeitswelt? Muss ein gesellschaftlicher Diskurs über Datenethik stärker vorangetrieben werden?

Wir bringen Referenten aus verschiedenen Fachbereichen von Banken und Sparkassen zusammen. Sie stellen Projekte vor und teilen ihre Erfahrungen. Zudem werden ausgewiesene KI-Experten Licht in das für viele noch im Dunkeln liegende Feld der Künstlichen Intelligenz bringen und die wichtigsten Fragen beantworten.

Ihre Teilnahme (Mitglieder und Gäste) können Sie über den Button „Jetzt Ticket buchen“ veranlassen.

Bei Fragen sind wir gerne für Sie da!     office@bankingclub.de   |  +49.221.99 50 91 0

Partnerschaften

PremiumPartner

ExklusivPartner

BasisPartner

MediaPartner

Vorträge

  • Prof. Dr. Martin Spindler

    Was ist eigentlich KI?

    Definitionen, Forschungsstand, Branchenüberblick

  • Dr. Marie-Luise Sessler

    AI is the answer, but what was the question?

    Philosophische Fragen zum Verhältnis von Mensch und KI

  • Damian Beldycki

    Muss es denn immer Big, Smart und Artificial sein...?!

    - Data Analytics @apoBank – Wie baue ich KEIN potemkinsches Dorf auf?
    - Analysten, Scientisten & Co. – Wie trenne ich die Spreu vom Weizen?

  • Gian Reto à Porta

    Digital, personalisiert und effektiv

    KI ermöglicht Data-driven Banking

  • Dr. Jürgen Rahmel

    Globale und regionale KI-Strategien einer Großbank

  • Tobias Wirth

    Mit KI und Analytics zu mehr User Engagement

    Am Beispiel der "one App" von Viseca – mit über einer Million Registrierungen die meist genutzte Finanz-App der Schweiz

  • Dr. Michael Adam

    Innovative Kundenanalyse zur Kreditablöse-Prognose

    Ein Anwendungsbeispiel von KI-Modellen im Retail-Banking

  • Holger Knauer

    Crawlen, verstehen, verarbeiten, entscheiden

    Quantitatives Assetmanagement mit Alternativen Daten und Machine Learning

  • Nicolas Kipp

    Fraudmanagement auf Steroiden

    Machine Learning in der Betrugsbekämpfung

  • Dr. Stefan Rüping

    Wohin geht die Reise?

    Wie kann die Wissenschaft den wirtschaftlichen und regulatorischen Anforderungen gerecht werden? Wie steht es um eine Zertifizierung von KI-Technologien? Und wie gehen wir mit Problemen, z.B. hinsichtlich Privacy oder Diskriminierung, um?

aIODBO LIbzccPIbq Contovista AG
HpGxNr OTk lituKa Bank-Verlag GmbH
sGz AxlGp Bank-Verlag GmbH
Zgs mEeNxixY Steyler Ethik Bank GmbH
zDxrAoWim pscQpAd Sparkasse
IWYiznioCNwP IWENvpF Schufa Holding
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Programm

Dienstag, 24.09.2019

  • 11:00

    Akkreditierung & Empfang

  • 12:00

    Begrüßung & Eröffnung

  • 12:15

    Was ist eigentlich KI?

    Definitionen, Forschungsstand, Branchenüberblick

  • 12:45

    Mehr als eine Technologie

    Politische und gesellschaftliche Dimensionen der Künstlichen Intelligenz

    • Daniel Draenkow
      Referent Digitalisierung, Innovation Management und digitale Transformation
      Deutscher Sparkassen- und Giroverband e.V.
  • 13:15

    AI is the answer, but what was the question?

    Philosophische Fragen zum Verhältnis von Mensch und KI

  • 13:45

    Pause


  • Themenblock: Allheilmittel KI?

  • 14:45

    Muss es denn immer Big, Smart und Artificial sein...?!

    - Data Analytics @apoBank – Wie baue ich KEIN potemkinsches Dorf auf?
    - Analysten, Scientisten & Co. – Wie trenne ich die Spreu vom Weizen?

    • Damian Beldycki
      Head of Data Analytics
      Deutsche Apotheker- und Ärztebank eG
  • 15:15

    Podiumsdiskussion: "Können, dürfen, wollen"

    Dass etwas technologisch machbar ist, heißt noch lange nicht, dass es auch erlaubt ist. Und selbst wenn etwas erlaubt ist, kann es vom Handelnden als moralisch verwerflich betrachtet und der Einsatz daher abgelehnt werden. Eine Podiumsdiskussion zum Thema Datenethik.

  • 16:00

    Pause


  • Themenblock: KI in der Praxis: Kommunikation und Kundennutzen

  • 16:30

    Digital, personalisiert und effektiv

    KI ermöglicht Data-driven Banking

  • 17:00

    Hinter den Kulissen einer Direktbank

    Wie KI-Technologien sowohl Services wie den Robo Advisor cominvest als auch Prozesse wie etwa das Kundenmanagement verbessern.

    • Sabine Schoon
      Bereichsleiterin Corporate Development & Strategy
      comdirect bank AG
  • 17:30

    Digitale Echtzeitkommunikation mit Bots für Financial Services

    • Arne Sötje
      Leiter Competence Center Banking Business Consulting
      adesso AG
    • Udo Müller
      Senior Business Development Manager Banking
      adesso AG
  • 18:00

    Abendessen & Abendveranstaltung

    Vertiefen Sie die Inhalte des Tages im Gespräch mit den Referenten, knüpfen Sie neue Kontakte und messen Sie sich mit den anderen Teilnehmern bei unserem legendären Kicker-Turnier.

  • 22:00

    Ende des ersten Kongresstages

Mittwoch, 25.09.2019

  • 08:00

    Beginn des zweiten Kongresstages

    Frühstück


  • Themenblock: Strategien und Anwendungsfelder finden

  • 09:00

    Globale und regionale KI-Strategien einer Großbank

  • 09:30

    Future-Banking-Garage

    Runter von den Stühlen und rein in die Diskussion: Die Future-Banking-Garage orientiert sich am Konzept des World-Café. In Kleingruppen diskutieren Sie mit den Referenten und Teilnehmern über verschiedene Fragestellungen und vertiefen die Inhalte der Vorträge.

  • 10:30

    Pause


  • Themenblock: KI in der Praxis

  • 11:00

    Mit KI und Analytics zu mehr User Engagement

    Am Beispiel der "one App" von Viseca – mit über einer Million Registrierungen die meist genutzte Finanz-App der Schweiz

  • 11:30

    Innovative Kundenanalyse zur Kreditablöse-Prognose

    Ein Anwendungsbeispiel von KI-Modellen im Retail-Banking

  • 12:00

    Crawlen, verstehen, verarbeiten, entscheiden

    Quantitatives Assetmanagement mit Alternativen Daten und Machine Learning

    • Holger Knauer
      Geschäftsführer & Chief Risk Officer
      Catana Capital GmbH
  • 12:30

    Mittagessen

  • 13:30

    Fraudmanagement auf Steroiden

    Machine Learning in der Betrugsbekämpfung

  • 14:00

    KI im Risikomanagement 0.1

    Wir stehen noch ganz am Anfang!

  • 14:30

    Wohin geht die Reise?

    Wie kann die Wissenschaft den wirtschaftlichen und regulatorischen Anforderungen gerecht werden? Wie steht es um eine Zertifizierung von KI-Technologien? Und wie gehen wir mit Problemen, z.B. hinsichtlich Privacy oder Diskriminierung, um?

    • Dr. Stefan Rüping
      Abteilungsleiter Knowledge Discovery
      Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS
  • 15:00

    Podiumsdiskussion: "Und jetzt?"

    Wie setzen wir die Erkenntnisse des Kongresses in die Praxis um? Welche Maßnahmen müssen auf strategischer Ebene ergriffen werden und was kann jeder einzelne tun? Was bedeutet eine zunehmende Automatisierung für die Mitarbeiter?

    • Nicolas Kipp
      Director Risk Management
      RatePAY GmbH
    • Dr. Stefan Rüping
      Abteilungsleiter Knowledge Discovery
      Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS
    • Dr. Michael Adam
      Abteilungsleiter Analytik & Regulatorik
      SWK Bank
  • 15:30

    Networking

  • 16:30

    Ende des Fachkongresses