Intelligente Automatisierung steigert die Datenqualitรคt und schafft so das Fundament fรผr eine erfolgreiche Beratung โ das ist bekannt. Mit Predictive Analytics lรคsst sich diese Faustregel allerdings auf das nรคchste Level heben. Die Methode dient der akkuraten Vorhersage wahrscheinlicher Affinitรคten. Denn so vielversprechend โKunde A wird Produkt X mit 87-prozentiger Wahrscheinlichkeit erwerbenโ auch klingt: Sind Datenbasis und Berechnung zu ungenau, also die sogenannte โAkkuratesseโ zu niedrig, bewegt man sich mehr im Bereich der groben Schรคtzung als im Bereich der konkreten Vorhersage.
Predictive Analytics: Maximale Vorhersagegenauigkeit
Deshalb ist die Maximierung der Vorhersagegenauigkeit eines Models das Hauptziel von Predictive Analytics. Dieser Prozess kann durch den Einsatz von Trainings- und Testdaten zielgerichtet gesteuert und hinsichtlich seines Fortschritts รผberwacht werden. Konkret lรคsst sich dies durch die fachlich fundierte Auswahl und Transformation von Variablen, durch Selektion des passenden Algorithmus mit speziell auf den Anwendungsfall angepassten Parametern und nicht zuletzt durch die erwรคhnte Datenqualitรคt erreichen.
Mit den richtigen Informationen angereichert, lรคsst sich Kรผnstliche Intelligenz (KI) im Finanzwesen vielseitig nutzen โ von Beratung รผber Vertrieb bis hin zum Schutz des Finanzinstitutes, sei es zur Abwรคgung von Risiken oder zur Bindung von Bestandskunden. Genau das ermรถglicht die FOCONIS mit ihren Angeboten im Bereich Predictive Analytics: belastbare Prognosen zu Vertriebserfolgen, Vorhersagen in der Risikofrรผherkennung oder zur Wahrscheinlichkeit. Auch ob ein Kunde abwandert oder bleibt, lรคsst sich einschรคtzen.
Grundsรคtzlich gilt: Machine Learning und KI sind umso erfolgreicher, je vollstรคndiger und hochwertiger der zugrundeliegende Datenbestand ist. Die FOCONIS-ZAKยฎ-Funktionspakete DQM-Kontrollen (Datenqualitรคt) sowie Betreuungs-/Haushaltseinheiten und DVFS (Dynamische Verhaltens- und Finanzsegmentierung) bilden deshalb die Grundpfeiler fรผr den Verkaufserfolg mittels Predictive Analytics.
Wirksame KI-Magie geht nur mit stabilem Datenfundament
Erst auf einem stabilen Fundament kann Predictive Analytics seine โKI-Magieโ voll ausspielen. Haben die genannten Funktionspakete effizient gearbeitet, sodass die Datenqualitรคt im Rahmen der tรคglichen Kontrolle nur minimal korrigiert werden muss, dann kรถnnen Sie kรผnstliche Intelligenz gezielt und mit hoher Vorhersagequalitรคt einsetzen. Wir von FOCONIS sprechen daher in diesem Kontext von einem fokussierten Projekt, an dessen Ende ein fortlaufender, planbarer Vertriebserfolg die Beratung der Bank und die Kundenbindung stรคrkt.
Olaf Pulwey ist CEO der Foconis AG.