Daten sind in Zeiten der immer weiter voranschreitenden Digitalisierung ein heiร begehrtes Gut. Der Trend geht vor allem hin zur รbertragung der Daten in die Cloud. Doch dafรผr ist es wichtig, eine solide Grundlage zu schaffen โ etwa durch die erfolgreiche Verwaltung und Auswertung von Daten. Doch obwohl (oder gerade, weil) stรคndig neue Trends und Technologien den Markt erreichen, fehlt es oft an Know-how, diese Daten gezielt zu nutzen. Diese Wissenslรผcke mรถchten Kristin Weber und Christiana Klingenberg mit โData Governanceโ schlieรen, denn โnoch nie war der Bedarf an Praxiswissen im Umgang mit Daten gefragterโ.
Wege zur Datenstrategie
Ihr Leitfaden fรผr eine erfolgreiche Datenverwaltung ist Einsteiger-freundlich: Denn das Buch beginnt mit einer eingehenden Definition der wichtigsten Begriffe. Der Fokus des Werks liegt auf der Anleitung zu einer umfangreichen und zielfรผhrenden Datenverwertung. Dazu sollten alle Unternehmen zunรคchst eine Strategie im Umgang mit Daten schaffen, auf der das Framework fuรt. Das gilt fรผr Unternehmen mit hohen Datenschutz- und Compliance-Anforderungen wie Banken und Versicherungen im besonderen Maรe. Bei der Entwicklung einer effizienten Datenstrategie kรคme es vor allem auch auf den Rรผckhalt des Managements an. Auch weisen die Autorinnen daraufhin, dass man keineswegs auf schnelle Ergebnisse setzen sollte. Die Entwicklung und Umsetzung kรถnne Jahre dauern.
Das Vorliegen der Daten ist das eine, die Bewertung ihrer Qualitรคt das andere. โUm die Qualitรคt der Daten zu messen, mรผssen zunรคchst die Metriken, also Datenqualitรคts-Regeln festgelegt werdenโ, so Weber und Klingenberg. Dafรผr muss entschieden werden, auf welchen Daten der Fokus liegen soll und unter welchen Datenqualitรคts-Regeln sie betrachtet werden. Die Erstellung eines solchen Regelwerks kann dabei als nรผtzliches Tool dienen, die Daten effektiv zu selektieren und Schwellenwerte zu definieren.
Anwendungsbeispiele
Nach diesem eher methodischen Einstieg in die Datenverwaltung, stellt sich die Frage nach konkreten Anwendungsbeispielen von Data Governance in Unternehmen. Die Autoren liefern hier eine gute รbersicht verschiedener Anwendungshinweise anhand eines Drei-Ebenen-Beispiels eines Data Governance Frameworks.
Mit dem Buch โData Governanceโ erhalten IT-Verantwortliche in Unternehmen ein umfangreiches und praxisorientiertes Handbuch. Besonders bei Banken steht hรคufig die Pflege und Verwertung der hauseigenen Stammdaten im Fokus. Hier kรถnnen die Anwendungshilfen des Werkes bei der Optimierung helfen. Fรผr Banker lohnt sich also ein Blick ins Buch, da eine erfolgreiche Datenverwaltung zunehmend wichtiger fรผr die Branche wird.
Doch die Datenverwaltung zu optimieren, ist nur der erste Schritt. Und was ist der nรคchste? Die gesammelten Daten in eine Cloud-Plattform schicken, sodass Bankmitarbeiter von รผberall Zugriff auf die gewonnenen Informationen haben, um sie optimal zu nutzen.
- Titel: Data Governance
- Autor: Kristin Weber, Christiana Klingenberg
- Preis: 39,99 โฌ
- Umfang: 202 Seiten
- Verlag: Hanser
- ISBN: 978-3-446-46388-2
Dennis Witzmann ist ehemaliger Redakteur beim BANKINGCLUB.