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Events
BANKINGCLUB-Online-Forum

Risikofrüherkennung in Zeiten der Krise – Power von News und Machine Learning

07.12.2020

Beschreibung

Neue Wege der Risikoüberwachung – Mit Machine Learning im Informationsdickicht der Wirtschaftsnachrichten den Überblick bewahren

Die Corona-Pandemie hat Kreditgebern deutlich vor Augen geführt, dass gerade in Krisenzeiten eine funktionierende Risikofrüherkennung unverzichtbar ist. In Deutschland, wo der Mittelstand den „Motor der Wirtschaft“ bildet, kommt der Überwachung der Bonitätsentwicklung bei mittelständischen Unternehmen eine bedeutende Rolle zu. Für größere, börsennotierte Unternehmen bietet die automatisierte Betrachtung von Kapitalmarktdaten effiziente Möglichkeiten der Risikofrüherkennung. Derartige Informationen sind bei – häufig familiengeführten ­– Mittelstandsunternehmen, nicht oder nur sehr eingeschränkt verfügbar. Dank neuer Methoden wie Machine Learning eröffnen sich hier jedoch bei Anwendung auf Big Data neue Wege. Algorithmen übernehmen die aufwändige Analyse von Wirtschaftsnachrichten aus einem kaum zu überblickenden Universum von Zeitungen.

Agenda

  • Corona: Hidden Champions, Hidden Risks? Attraktive Investitionen (z.B. Schuldschein) unter Druck bei erschwertem Zugang zu risikorelevanten Informationen.
  • Neue Möglichkeiten zur frühzeitigen Erkennung von Bonitätsrisiken: Mit Machine Learning Wirtschaftsnachrichten effizient und strukturiert analysieren.
  • Veranschaulichung der neuen Methoden anhand von Praxisbeispielen (Unternehmen, Branchen) im aktuellen Corona-Kontext.

 

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Bei Fragen sind wir gerne für Sie da!   |    office@bankingclub.de    |   +49.221.99 50 91 0

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Vorträge

  • Dr. Janis Bauer

    Ausführung der Thematik durch RSU-Rating

Programm

Montag, 07.12.2020

  • 10:00

    Begrüßung

  • 10:05

    Ausführung der Thematik durch RSU-Rating

    • Dr. Janis Bauer
      Risk Analyst, Marktdatenbasierte Verfahren
      RSU Rating Service Unit GmbH & Co. KG
  • 10:35

    offene Fragerunde

  • 10:50

    Ende des BANKINGCLUB-Online-Forums