SAS unterstützt Kreditrisikomanagement internationaler Banken

SAS High-Perfomance Analytics bietet Bankenkonsortium PECDC Integration und Analyse von Daten zu Kreditausfällen in Echtzeit. Das internationale Bankenkonsortium PECDC wurde 2004 mit dem Ziel gegründet, eine bessere Datenbasis für ihr internationales Kreditgeschäft zu erhalten und so das Management von Kreditrisiken zu optimieren. Eine effiziente Datenanalyse ist die Voraussetzung,um potenzielle Risiken richtig einschätzen und das Portfolio…


SAS High-Perfomance Analytics bietet Bankenkonsortium PECDC Integration und Analyse von Daten zu Kreditausfällen in Echtzeit.

Das internationale Bankenkonsortium PECDC wurde 2004 mit dem Ziel gegründet, eine bessere Datenbasis für ihr internationales Kreditgeschäft zu erhalten und so das Management von Kreditrisiken zu optimieren. Eine effiziente Datenanalyse ist die Voraussetzung,um potenzielle Risiken richtig einschätzen und das Portfolio dementsprechend ausrichten zu können. PECDC setzt für die Analyse und Bereitstellung von Daten zu Kreditrisiken auf High-Performance Analytics von dem Softwareunternehmen SAS . Die Implementierung des Systems wird durch das internationale Beratungsunternehmen Capgemini als Data Agent unterstützt.

Aus der Zusammenarbeit zwischen PECDC, SAS und Capgemini profitierend die Mitgliederbanken in vielerlei Hinsicht. Capgemini stellt den PECDC-Mitgliedern zukünftig Infrastrukturen zum Datenmanagement und zu Unterstützungsleistungen bei der Anwendung zur Verfügung. Zudem werden die Banken mit einer automatisierten Validierung der Datenqualität unterstützt, um kritische Datenbestände zu identifizieren. Dafür gibt es die weltweit größte Datenbank zu Kreditverlusten und Realisierungen für gewerbliche Kredite. Sie besteht aus Daten zu Kreditausfällen, die die Mitgliedsbanken zweimal jährlich an Capgemini schicken. Inzwischen enthält diese Datenbank rund 40.000 Einträge zu Kreditausfällen aus 120 verschiedenen Ländern.

Die High-Performance Analytics ermöglichen neue Potenziale zur Analyse extrem großer Datenvolumina. Dadurch wird eine voll automatisierte Datenerhebung in Echtzeit realisiert. Somit eröffnen sich wichtige Informationen zur Steuerung des Geschäfts.


Info vo SAS Institute –
www.sas.com
Foto von Dennis Vorobyev –
www.istockphoto.de